2020年，人工智能（AI）技術(shù)開始進入后深度學習時代。
以深度學習為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進。
應用仍在追趕技術(shù)的步伐，并深入挖掘深度學習技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長”。認知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機器學習流派開始活躍。
在2019年，基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流，人們開始聚焦技術(shù)的“理解”。
軟件訓練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多。
AI應用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前，AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢，新技術(shù)和新算法百花齊放，我國學術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術(shù)將對傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠影響。應用L域不斷擴大，弱AI服務應用大放異彩，但強AI技術(shù)突破還需時日。
腦機融合技術(shù)，就是通過芯片和傳感器，用大腦控制各種設(shè)備能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類的認知與行為能力。
機器人避障是機器人技術(shù)中一項最基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能，在讓機器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞，避免結(jié)構(gòu)的過度老化、脫落
魯政辦字〔2020〕34號，山東省人民政府辦公廳關(guān)于山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導意見
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機器人廣泛應用于疫情防控促使國智能產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，還需通過機器學習等提高機器人的智能化程度，帶動更多場景化的應用。
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