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中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力:政策因素

來源:艾媒咨詢      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/1/14      主題:其他   [加盟]

《“十四五”規(guī)劃》中提出圍繞強(qiáng)化數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升J、融合創(chuàng)新支撐,布局建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施,智能 化L域成為了數(shù)字建設(shè)發(fā)展的主要方向之一,這為Al大模型的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。

1 《“十四五”規(guī)劃》

圍繞強(qiáng)化數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升J、融合創(chuàng)新支撐,布局建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基 礎(chǔ)設(shè)施等新型基礎(chǔ)設(shè)施。建設(shè)G速泛在、天地一體、集成互聯(lián)、安全G效的信息基礎(chǔ)設(shè)施,增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲和運(yùn)算能力。

2 《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

加快培育云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等L域具有國際競爭力的軟件技 術(shù)和產(chǎn)品。支持小程序、快應(yīng)用等新型輕量化平臺發(fā)展。

3 《“十四五”推進(jìn)政務(wù)信 息化規(guī)劃》

立足新發(fā)展階段,完整、準(zhǔn)確、多面貫徹新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,堅持“大平臺、大數(shù)據(jù)、 大系統(tǒng)”一張藍(lán)圖繪到底,以服務(wù)市場主體和便利廣大群眾為重點(diǎn),統(tǒng)籌推進(jìn)重大政務(wù)信息化工 程建設(shè)。

4 《數(shù)字建設(shè)整體布局規(guī)劃》

數(shù)字建設(shè)按照“2522”的整體框架進(jìn)行布局,即夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系“兩大基 》礎(chǔ)”,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合,強(qiáng)化數(shù) 字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障“兩大能力”,優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際“兩個環(huán)境”。

5 北京市加快建設(shè)具有影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

為貫徹落實(shí)發(fā)展新一代人工智能的決策部署,G水平建設(shè)北京新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試 驗(yàn)區(qū)和人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),加快建設(shè)具有影響力的人工智能創(chuàng)新策源地,有力支撐 北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè),特制定本方案。

6 《深圳市加快推動人工智能G 質(zhì)量發(fā)展G水平應(yīng)用行動方案 廳 (2023-2024年)》

打造集成多方算力資源和開發(fā)平臺的算力服務(wù),鼓勵各地為中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)提供普惠算力資源, 降低算力使用成本和門檻,保障算力使用需求。推動算力在更多生產(chǎn)生活場景的應(yīng)用落地,支撐個 人增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、 虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 設(shè)備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應(yīng)用。

7 《廣東省關(guān)于人工智能賦能千 行百業(yè)的若干措施》

到2025年,全省算力規(guī)模超過40EFLOPS, 人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年,全省 人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí),算力規(guī)模超過60EFLOPS, 全國L先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò)體系基本 形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富,在手機(jī)、計算機(jī)、家居、機(jī)器人等8大門類,打造100款以上大規(guī)模 使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等L域,打造 500個以上應(yīng)用場景,各行各業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著提升。

8 《支持人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈G質(zhì) 廳 量發(fā)展的若干措施》

為搶抓人工智能新一輪發(fā)展機(jī)遇,積J實(shí)施“人工智能+”行動,推動杭州人工智能產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈G 質(zhì)量發(fā)展,打造全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展G地,特制定本措施。


  



2024年人本智能:人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀報告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對人類社會帶來的全面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

大模型的異構(gòu)計算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計算,多個模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構(gòu)計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價值的方式;實(shí)時自動決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計算范式 驅(qū)動范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過機(jī)器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過不同的算法思維和應(yīng)用場景的對撞,得到不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提高生產(chǎn)和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

AI是一種更強(qiáng)的工具,像超級計算機(jī)一樣可被購買;AI無所不能,人類是執(zhí)行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位

人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用變革

第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變

AI應(yīng)用專題:百花齊放,靜待殺手級應(yīng)用

B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級應(yīng)用出現(xiàn);C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶需求不明確,往往是供給激發(fā)需求

2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報告-中國軟件行業(yè)協(xié)會

國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域,包括文心一 言、通義千問、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地

2024生成商業(yè)新未來,AI+營銷是目前落地最快的場景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引領(lǐng)未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營銷能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來

當(dāng)Al與勞動高度互補(bǔ)時,互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng),特別是在收入分配的上半部分,導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比
 
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新聞資訊
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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