智能煤礦是覆蓋生產(chǎn)、運營、管理、安全保障等全過程的智能化
智能化煤礦將人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、機器人、智能裝備等與現(xiàn)代煤炭開發(fā)技術(shù)進行深入融合，形成多面感知、實時互聯(lián)、分析決策、自主學習、動態(tài)預測、協(xié)同控制的智能系統(tǒng)，實現(xiàn)煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經(jīng)營管理等全過程的智能化運行
井工礦典型場景1：基于AI智能識別的皮帶運輸監(jiān)測
該場景通過將智能攝像機接入AI核心分析平臺，基于對視頻的AI智能分析，實現(xiàn)皮帶運輸各類異常情況的智能視頻分析和判別，如皮帶跑偏、冒煙、堆煤、人員非法穿越等不安全因素的識別、報警與閉鎖保護，降低人工操作復雜度，提G工作安全性，提升煤炭運輸監(jiān)管效率。
井工礦典型場景2：井下智能綜采面遠程控制
該場景依托5G專網(wǎng)，通過對采煤機、掘進機等礦用生產(chǎn)設備的智能化改造，加裝隔爆兼本安型的傳感器、攝像頭、控制箱等終端，實現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場信息實時采集并傳回控制中心，控制中心可依托5G專網(wǎng)將遠程控制信令下發(fā)至采煤機、掘進機等礦用設備控制終端，實現(xiàn)設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能，有效降低危險作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率。
附件：AI大模型落戶礦山，智能化形成商業(yè)閉環(huán)，井下智能綜采面遠程控制
AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學研究范式， 即通過機器猜想的方式應用于 科學智能，通過不同的算法思維和應用場景的對撞，得到不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，從而推導位置結(jié)論的范式
AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論，揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù)，它將顯著提高生產(chǎn)和工 作效率
AI是一種更強的工具，像超級計算機一樣可被購買;AI無所不能，人類是執(zhí)行器，AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位
第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變
B端及C端AI應用，目前B端應用落地較快，C端應用靜待殺手級應用出現(xiàn);C端應用頭部格局穩(wěn)定，但用戶需求不明確，往往是供給激發(fā)需求
國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應用領(lǐng)域，包括文心一 言、通義千問、星火認知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地
生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù)，正在引領(lǐng)未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應用視為增加企業(yè)營銷能力的伙伴，共同 生成商業(yè)新未來
當Al與勞動高度互補時，互補效應變得強于位移效應，特別是在收入分配的上半部分，導致與低互補情況相比
模型無法做到無限制的創(chuàng)意賦能,隨著海量設計師利用同一模型 進行設計流程的迭代,產(chǎn)品的設計風格可能趨于同化,擴大設計師在 實踐中所創(chuàng)造知識的影響力
訓練與微調(diào)成本,該訓練成本僅針對企業(yè)應用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識與數(shù)據(jù)集進行訓練與微調(diào)的成本,并非基礎(chǔ)大模型訓練成本,該成本仍然為行業(yè)知識壁壘顯著的企業(yè)必須承擔的成本
詳細介紹SPG框架的設計原理,技術(shù)模塊和應用案例,為讀者提供一個全面了解SPG框架的機會,并激發(fā)更多的討論和合作,推動知識圖譜技術(shù)的發(fā)展和應用
分析了人工智能的根本科學問題,揭示了人工智能科學是人類科學技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,分析了人工智能科學是現(xiàn)有科學體系所不足于支撐的重大科學問題
