縱觀人類歷史，生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的革命是人類發(fā)展的核心動(dòng)力 和主要目標(biāo)。從 18 世紀(jì)的次工業(yè)革命開始，以蒸汽機(jī)為基礎(chǔ) 的機(jī)械化革命便開始將人類從繁重的體力勞動(dòng)和低效的畜力生產(chǎn)效 率中解脫開來。此后歷次的工業(yè)革命，都誕生了新的技術(shù)來提G生 產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，同時(shí)也推動(dòng)著人類社會(huì)組織架構(gòu)的變革。 技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的全要素生產(chǎn)率提升是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。根據(jù)索洛 增長(zhǎng)模型（Solow Growth Model），經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由勞動(dòng)力、資本和全 要素生產(chǎn)率的增速共同決定。全要素生產(chǎn)率的提升決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展 放緩時(shí)能否出現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，而科技發(fā)展是決定全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng) 的主要因素。因此在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入長(zhǎng)期穩(wěn)定停滯狀態(tài)時(shí)，w有技術(shù)突破 才能提供新的增長(zhǎng)飛躍，生成式 AI 正是本次工業(yè)革命的核心突 破。

生成式 AI 將成為新的勞動(dòng)主體，大幅提G全要素生產(chǎn)率。人工智 能系統(tǒng)能通過分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)、處理知識(shí)，理解并使用自然語(yǔ)言， 甚至展現(xiàn)出創(chuàng)造性思維。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用是工業(yè)社 會(huì)發(fā)展中又一次科技飛躍，將再次引L社會(huì)的生產(chǎn)變革。

AI 技術(shù)已發(fā)展至人類能力的G水位，AI4S 有望沖擊科學(xué)研究的G 峰，為現(xiàn)有的生產(chǎn)方式帶來進(jìn)一步的顛覆。AI for Science (AI4S) 將 為人類提供新的科學(xué)研究工具，填補(bǔ)現(xiàn)有范式難以解決的鴻溝。目 前的科學(xué)研究嚴(yán)重受到“維度災(zāi)難”的制約，尤其在海量數(shù)據(jù)處理和 復(fù)雜物理系統(tǒng)中，現(xiàn)有算力條件都因代價(jià)過G難以建立G精度的模 型。而以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的 AI 技術(shù)為系統(tǒng)性解決此類難題打開了 窗口，有望引L人類跨越新的G峰。

本報(bào)告章簡(jiǎn)述 AI 技術(shù)的進(jìn)步性與局限性，并展望向通用式人 工智能（AGI）發(fā)展的路徑；第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對(duì)比；第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨 勢(shì)；第四章聚焦 AI 對(duì)行業(yè)的影響和賦能，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、計(jì) 算機(jī)、電子、能源、自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人等行業(yè)探討生成式 AI 帶來的投資機(jī)會(huì)；第五章從測(cè)評(píng)、監(jiān)管和安全的角度來探討可靠AI 生態(tài)的建立；第六章展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局演變，并 提出可能的投資機(jī)會(huì)。

附件：人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同L域的應(yīng)用變革