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AI智能機器人可以分成五大部分

來源:西南證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/7/19      主題:其他   [加盟]

AI智能機器人可以分成五大部分。

1)感知系統(tǒng),相當于機器人的“五官”,包括聲音、光、 溫度、壓力、定位、接觸等傳感器,用以將外部環(huán)境信號轉(zhuǎn)換為機器人可以理解的信息或者 數(shù)據(jù);

2)驅(qū)動系統(tǒng),相當于機器人的“肌肉”,電機驅(qū)動包括電機、減速器、編碼器等;

3) 末端執(zhí)行系統(tǒng),相當于機器人的“手”,用以和外界環(huán)境進行交互;

4)能源供應(yīng),電源或者 電池;

5)運算系統(tǒng)及軟件,相當于機器人的“大腦”。



  



AI智能機器人在完成任務(wù)時需要經(jīng)歷三個層次

機器人通過傳感器感知周圍環(huán)境,并且識別到任務(wù)體在環(huán)境內(nèi)所處的位置;將任務(wù)拆解成多個步驟,按順序執(zhí)行步驟達到完成任務(wù)的目標

日德著名機器人上游企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品

納博特斯克精密減速機在對減速機有特殊要求的行業(yè)顯示較多技術(shù)優(yōu)勢;HarmonicDrive 諧波減速機主要用于各類輕型工業(yè)機器人/機械臂

德國著名機器人企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品

庫卡建成全球第一臺六軸機電驅(qū)動的工業(yè)機器人FAMULUS;克魯斯生產(chǎn)制造出第一臺焊接機器人;徠斯提供全套機器人自動化生產(chǎn)系統(tǒng)

日本著名機器人企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品

FANUC 致力于機器人技術(shù)上的領(lǐng)先與創(chuàng)新,提供集成視覺系統(tǒng)的機器人企業(yè);安川電機參與不同功能機器人的開發(fā)項目;愛普生工業(yè)機器人

日本機器人發(fā)展可分為四個主要階段

初級成長期(1970-1980)年均增長率為 30.8%;高速普及期(1980-1990)機器人的產(chǎn)量已達 24782 臺;平穩(wěn)增長期(1990-至今)成為機器人出口大國

機器人整體電子電氣結(jié)構(gòu)以電控系統(tǒng)為基礎(chǔ)

機器人電子電氣結(jié)構(gòu)主要由以下部分組成: 1 電源管理 2 環(huán)境感知 3 中央控制單元 4 電機控制 5 人機界面 6 可選組件和其他應(yīng)用

中國機器人分為工業(yè)、服務(wù)、特種機器人三大類

我國2020年新標準將機器人劃分為工業(yè)機器人,服務(wù)機器人,特種機器人和其他機器人,IFR將機器人劃分為工業(yè)機器人以及服務(wù)機器人

基于電阻抗和聲學成像的仿生機器皮膚

一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結(jié)構(gòu),中間的水凝膠層構(gòu)成機器皮膚的主體,可以實現(xiàn)電信號的傳遞,實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)觸覺的模態(tài)識別

Deep Tech:2022先進計算七大趨勢

DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領(lǐng)域發(fā)展趨勢,探尋具備技術(shù)顛覆性,有商業(yè)化前景的先進計算技術(shù),提煉出 2022 年先進計算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢

機器學習框架應(yīng)用報告:聯(lián)邦學習場景應(yīng)用研究報告2022

對于聯(lián)邦學習技術(shù),數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的經(jīng)驗,并深入探討聯(lián)邦學習在政務(wù),醫(yī)療,金融,廣告,物流的應(yīng)用價值,以期為數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的釋放帶來解讀和參考

機器人多模態(tài)視覺語言導(dǎo)航技術(shù)解析

「Vision+Ask」的任務(wù)包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務(wù)包含視覺問答、視覺對話等

基于康復(fù)機器人內(nèi)部傳感器的運動功能評價方法

基于康復(fù)機器人內(nèi)部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數(shù),能夠?qū)崟r定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況
 
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