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| 2022.07德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊聯調 | |
電影《點球成金》中，奧克蘭運動家比利·比恩用大數據創(chuàng)建出一套魔球理論，并基于數據模型分析的結果選擇上場球員，結果在顛覆球場傳統(tǒng)慣例的同時，創(chuàng)造了20場連勝的記錄。
源于1953年一次會議的偶然機會，IBM與美國航空公司共同開發(fā)了Sabre中央訂票系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠幫助乘客提前一年預訂正確的航班，而且一旦登記乘客姓名，就將追蹤他在旅程中的每一步，包括訂餐、租車或者轉機預訂等行為數據。到20世紀60年代中期，Sabre成為最大的私有實時數據處理系統(tǒng)，其規(guī)模僅次于美國政府的系統(tǒng)。而在這之前，集中訂票中心都需要一大批人通過紙張記錄追蹤每位旅行乘客。
數據與技術的魅力盡顯于此。
近年來，隨著國家加速數據要素市場建設，數據已然成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。作為打造數字經濟新優(yōu)勢，驅動生產方式、生活方式、治理方式變革的重要力量，大數據產業(yè)將迎來重大升級。
客觀條件不斷優(yōu)化
當全球加速邁進以數據為關鍵生產要素的新時代時，中國正成為全球最大數據中心。相關數據顯示，預計2025年我國數據總量將達48.6ZB，躍居世界第一，全球占比將超27%。在2022年中國國際大數據產業(yè)博覽會上，工信部部長肖亞慶指出，近年來中國推動大數據產業(yè)發(fā)展取得明顯成效，產業(yè)規(guī)模快速增長?！笆濉睍r期的大數據產業(yè)年均復合增長率超30%，2021年產業(yè)規(guī)模突破1.3萬億元，大數據產業(yè)鏈初步形成。
市場需求層面，數字化轉型是近年來以及未來很長一段時間內的重要課題。隨著大數據的廣泛應用與資本的火爆跟進，一部分企業(yè)需要構建從0到1的數據分析與決策能力，而另外一部分企業(yè)也面臨著產品升級的需求。政府、企業(yè)以及個人逐漸重視數據的價值，傾向于基于數據分析做出決策。
與此同時，大數據與各行各業(yè)的深度融合賦能國民經濟社會發(fā)展。工業(yè)大數據以全生命周期管理深入能源、裝備制造、化工、交通等現代工業(yè)體系；醫(yī)療大數據旨在將“大量的醫(yī)療數據”轉化為可用的“醫(yī)療大數據”；金融大數據推動金融機構內部IT系統(tǒng)的重構和組織架構變革，以應對更多維、更大量、更迅速的業(yè)務挑戰(zhàn)；新能源汽車領域的大數據則能夠在提供更加智慧化服務的同時降低安全風險。融合應用成為大數據產業(yè)的發(fā)展重點。
國家政策層面，去年年底，《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》和《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》推動了數據要素市場的規(guī)范化和生態(tài)構建。今年2月，“東數西算”工程正式啟動；4月，中央財經委會議指出，要加強基礎設施建設，布局新一代超算、云計算、人工智能平臺、寬帶基礎網絡等設施。數據作為其中的核心要素，輻射帶動作用明顯。
讓業(yè)務“活”起來
數字經濟需數據先行?！按髷祿碑a業(yè)自2012年受到學術界關注，到現在已被層出不窮的新概念所淹沒，但正是因為數據的積累與使用，應用場景的創(chuàng)新與拓展才成為可能。人工智能與大數據的深度融合，不僅能夠幫助人們存儲遠超能力之上的大規(guī)模全量多源數據，而且能通過處理、分析，發(fā)現其中規(guī)律，從而助力制定最優(yōu)解。
漢光百貨小程序的搜索引擎只能搜索口紅品牌名而非色號，同時因沒有英文模糊搜索體系，消費者可能會因為拼寫錯誤而找不到對應產品，從而選擇退出程序。GrowingIO通過分析用戶搜索數據，不僅助力漢光百貨優(yōu)化小程序設置，而且也推動了商家的選品數字化。
可以看到，數字化轉型已經成為企業(yè)的必選項，在這一前提下，對所有企業(yè)來說，數據可視化、分析及決策變得尤為重要。目前，大數據市場發(fā)展主要有兩方面：一是立足海量數據，圍繞各類市場需求提供輔助性的服務；二是大數據技術與實體經濟融合應用，在推動數字經濟發(fā)展的同時，幫助政府提高治理能力與服務水平。
目前，大數據市場在地方政府、專業(yè)服務和醫(yī)療三個領域內發(fā)展迅速，在企業(yè)聯動加強、行業(yè)內獨角獸企業(yè)興起的市場格局下，融合創(chuàng)新將不斷涌現和持續(xù)深入。與此同時，數據供給的體量與質量、關鍵核心技術短板、數據鏈路冗長、數據安全等問題依然存在。因此，大數據廠商要讓數據“會說話”，還要“有效說話”，以打通企業(yè)鏈路，盤活業(yè)務價值，就離不開健康良好的產研底座。
結語
一個可預見的數字世界迎面走來，而數據的價值正在讓一切變得更具指導意義。
