在政策引導與市場推動下，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，鏈上企業(yè)努力技術(shù)攻關(guān)，國產(chǎn)化進
程穩(wěn)步推進；
隨著《“機器人+”應用行動實施方案》不斷落實，機器人在經(jīng)濟發(fā)展與社會民生L域的
應用深度與廣度將被進一步提升，從需求側(cè)推動產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)。
機器人產(chǎn)業(yè)鏈上游
硬件方面：
減速器、
伺服電機、
控制器、
智能芯片、
傳感器、 末端執(zhí)行器
軟件方面：交互系統(tǒng)、
控制系統(tǒng)、
決策技術(shù)、
感知系統(tǒng)
機器人產(chǎn)業(yè)鏈中游
智能機器人本體制造、
系統(tǒng)集成
機器人產(chǎn)業(yè)鏈下游
智能機器人應用：
工業(yè)制造、 公共服務 、家用服務、 醫(yī)療服務 、特種應用 、其他
憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務自主編程運行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點
智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習
讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開
預測2030年全球人形機器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預估下，分別有望達548/855/1400億元
特種機器人市場規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機器人市場規(guī)模可達34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元
服務機器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務機器人市場規(guī)模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元
中國機器人2024年有望達251億美元市場規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。
根據(jù)IFR、中國電子學會數(shù)據(jù)，預計全球機器人市場規(guī)模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發(fā)團隊的技術(shù)方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術(shù)方案都各不相同,不存在成熟的開發(fā)方案
從大的分類上會出現(xiàn)通用化的趨勢,但任何一種通用產(chǎn)品都會有很多小的型號,產(chǎn)品好的小廠可能在某個時間節(jié)點就直接被收購了,最終賽道一定會出現(xiàn)幾家大廠
