《實施意見》分為推進設施建設、提升供給能力、市場創(chuàng)新發(fā)展、政策要素支撐和優(yōu)化發(fā)展環(huán)境五個方面：
一是充分體現(xiàn)上J部門的總體要求。按照及省相關(guān)文件確定的重點任務和目標，在《實施意見》中明確了今后養(yǎng)老服務工作重點要在增加社區(qū)居家養(yǎng)老服務設施數(shù)量、強化養(yǎng)老機構(gòu)服務能力、提升農(nóng)村養(yǎng)老服務水平、推進市場創(chuàng)新發(fā)展、加大養(yǎng)老人才培養(yǎng)和扶持政策等方面全力推進。
二是突出我市特點。立足于我市養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展實際，充分發(fā)揮我市作為省會城市教育、醫(yī)療、自然資源豐富的優(yōu)勢，發(fā)展與文化旅游相融合的中G端養(yǎng)老養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)，積J推動推進生態(tài)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拓展旅居養(yǎng)老、文化養(yǎng)老、健康養(yǎng)老、養(yǎng)生養(yǎng)老等新型消費L域，創(chuàng)新和豐富養(yǎng)老服務新模式與新業(yè)態(tài)，助力我市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟振興。
三是明確各部門職責任務�！秾嵤┮庖姟�5大部分23項具體推進措施，明確了相關(guān)職能部門的工作職責和任務分工，對我市養(yǎng)老服務業(yè)的發(fā)展起到積J的促進作用。
附件：哈爾濱市人民政府辦公廳關(guān)于多面推進養(yǎng)老服務發(fā)展的實施意見
哈政規(guī)〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費緩繳范圍等,預計受益企業(yè)將超過60萬戶
黑龍江未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：推動鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車及配套、生物醫(yī)藥、化肥農(nóng)藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點行業(yè)。
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
