2020年省J重點(diǎn)工程項(xiàng)目名單已經(jīng)省人民政府研究確定,共248項(xiàng),其中建設(shè)項(xiàng)目170項(xiàng),前期項(xiàng)目78項(xiàng)。這些項(xiàng)目投資規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型引L作用強(qiáng),同時(shí)兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升J和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將為穩(wěn)投資、補(bǔ)短板發(fā)揮積J作用。
（一）持續(xù)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用政策體系,（二）加速推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,（三）培育構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,（四）推動大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展
省發(fā)改委與國家開發(fā)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵政儲蓄銀行六大行山西省分行開展合作，研究建立了1000億元以上授信額度的新基建貸款專項(xiàng)
山西省工信廳新聞發(fā)言人張占祥表示，山西近期再度推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及商用，涉及智能礦山、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域
山西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：發(fā)展旅游業(yè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、檢驗(yàn)檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等高技術(shù)服務(wù)業(yè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
在多模態(tài)感知方面工業(yè)具身智能通過融合視覺、聽覺、力 覺、溫度、振動等多種感知模態(tài);在認(rèn)知與決策協(xié)同方面實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的動態(tài)規(guī)劃與最優(yōu)策略制定
哈爾濱博實(shí)自動化展廳 雙匯集團(tuán)智慧展廳 新潮傳媒數(shù)字科技展廳 陜西歷史博物館 北京藝術(shù)中心 各地政務(wù)便民服務(wù)中心 寧夏中醫(yī)醫(yī)院 天府尚雅酒店 華電能源產(chǎn)業(yè)展廳 多地城市規(guī)劃展示館
雙匯集團(tuán)總部展廳 新潮傳媒科技展廳 三花控股集團(tuán)展廳 華電集團(tuán)青海分公司展廳 哈爾濱博實(shí)自動化展廳 斯巴魯城市展廳 陜西歷史博物館 北京藝術(shù)中心 多地街道 / 國企黨群展廳 品牌商圈形象展廳
接待機(jī)器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準(zhǔn)識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實(shí)現(xiàn)無障礙人機(jī)交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點(diǎn)全景導(dǎo)航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機(jī)器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗(yàn),本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導(dǎo)
銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展，對比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
