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2D光電跟蹤頭的構(gòu)造:兩個光敏二極管, 一 片數(shù)字邏輯集成電路,一個減速電機

來源:機器人制作從入門到精通      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/1/23      主題:其他   [加盟]

跟蹤伺服系統(tǒng)具有捕獲瞄準的功能,廣泛應用于航天、航空及軍事工業(yè)。本節(jié) 將介紹一個結(jié)構(gòu)簡單、容易實現(xiàn)的光電跟蹤伺服裝置的制作,并由此引出一個和仿 生學密不可分的器件——施密特觸發(fā)器。讀者可以通過這個小模型的制作,直觀地 了解施密特觸發(fā)器的特性和跟蹤伺服系統(tǒng)的控制理念。

讓我們試著用“低技術(shù)”的方式進行思考, 一個可以在二維平面上跟蹤光線的 伺服系統(tǒng)可以有多簡單呢?請看圖1-14,只需要4個元器件:兩個光敏二極管、 一 片數(shù)字邏輯集成電路、一個減速電機。這些元器件都是電子愛好者工作室里常備的 材料,它們真的可以制作出一個能夠正常工作的自動控制系統(tǒng)嗎?答案是肯定的, 這個電路可以作為學習自動控制系統(tǒng)的一塊敲門磚。

材 料 :

>>74HC240,1片

>>紅外線接收二極管,2個 >>鋰電池,1塊

>>減速電機,1個

>>車條,1根

>> 端子芯(軸連器),1個 >>手機充電器,1個

>>導線,適量

>>排針、排座,2位

制作光電跟蹤頭對感光元件沒有特別的要求,紅外線二極管、光敏二極管、光 敏電阻都可以使用。感光元件串聯(lián)在電源兩端,為了降低強光下的能量消耗,可以 采取適當?shù)恼诠獯胧垢泄庠趶姽庀碌淖杩共粫汀?

74HC240 是一片帶有施密特觸發(fā)輸入特性的3態(tài)8路反相緩沖器,每個反相器的 Z大輸出電流為±35mA 。 為了能夠良好地驅(qū)動減速電機雙向轉(zhuǎn)動,需要每4個反相 器為 一 組(圖1- 14中的IC1和 IC2 為兩組)并聯(lián)驅(qū)動電機的一相。芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平(電源地)。

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V 。要求電機轉(zhuǎn)速 低于30r/min 。 這個電路的實際工作電壓是3.7V。

端子芯取自工業(yè)連接器里面的接線排座。 一 個排座里可以拆出很多銅質(zhì)端子 芯,它的結(jié)構(gòu)是 一 根內(nèi)徑4mm 的小銅管,兩側(cè)有兩個螺絲。用它可以很方便地將 電機主軸與隨動機構(gòu)連接在一起。

鋰電池充電器由廢手機充電器改制而成,兩位鍍金排針、排座作為充電接口。






尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅(qū)動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構(gòu)成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經(jīng)控制的原理:控制系統(tǒng)硬件,控制系統(tǒng)軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據(jù)誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當?shù)奶幚砗螽a(chǎn)生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉(zhuǎn)動,利用上位機的 CMOS 定時來實現(xiàn),可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環(huán)的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統(tǒng)對不同的剛性環(huán)境具有自適應能力

機器人的進化控制系統(tǒng):解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統(tǒng)用于復雜系統(tǒng)的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據(jù)環(huán)境的特點和自身的目標自主地產(chǎn)生各種行為能力,展現(xiàn)適應復雜環(huán)境的自主性

機器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經(jīng)網(wǎng)絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數(shù)學模型或規(guī)則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統(tǒng):搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規(guī)則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態(tài)學習控制

機器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現(xiàn)基于知識(基于規(guī)則)的甚至語言描述的控制規(guī)律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統(tǒng)包含知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略,根據(jù)知識進行推理,搜索并導出結(jié)論

智能機器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個基本控制級構(gòu)成的,系統(tǒng)的輸出是通過一組施于驅(qū)動器的具體指令來實現(xiàn)的

機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機械手運動學方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng),末端工具的動態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補償

每個關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個部分組成的,第一項表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用
 
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