廣西印發(fā)《廣西基礎(chǔ)設(shè)施補短板“五網(wǎng)”建設(shè)三年大會戰(zhàn)總體方案（2020—2022年）》，用3年時間努力謀劃和強力推進一批“五網(wǎng)”（交通網(wǎng)、能源網(wǎng)、信息網(wǎng)、物流網(wǎng)、地下管網(wǎng)）基礎(chǔ)設(shè)施項目建設(shè)：
到2022年全區(qū)新建2.2萬個4G基站，累計建成5萬個以上5G基站；
建設(shè)新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，多面完成數(shù)據(jù)中心、業(yè)務(wù)分發(fā)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用以及用戶終端IPv6改造，多面建成物聯(lián)網(wǎng)，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)支撐能力；
加快—東盟信息港基礎(chǔ)設(shè)施平臺項目建設(shè)，建成電信東盟國際信息園、移動廣西數(shù)據(jù)中心等，爭取南寧J互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點、新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心等項目獲批；
建成60個以上自治區(qū)J大數(shù)據(jù)重點支撐平臺，全區(qū)數(shù)據(jù)中心承載能力達到50萬架標(biāo)準(zhǔn)機架。
廣西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：重點發(fā)展新一代信息技術(shù)、北斗導(dǎo)航、地理信息、智能裝備制造、節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源汽車、新能源、生物醫(yī)藥、大健康、人工智能、高效儲能、生命科學(xué)等新興產(chǎn)業(yè)
要鼓勵企業(yè)引進工業(yè)4.0，建設(shè)智慧工廠，推廣智能化管理方式，加大機器人的使用力度，促進智能制造在廣西新型裝配式建筑材料領(lǐng)域大力發(fā)展。到2020年和2025年，分別培育6家及15家智能制造企業(yè)和數(shù)字工廠
在多模態(tài)感知方面工業(yè)具身智能通過融合視覺、聽覺、力 覺、溫度、振動等多種感知模態(tài);在認知與決策協(xié)同方面實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的動態(tài)規(guī)劃與最優(yōu)策略制定
哈爾濱博實自動化展廳 雙匯集團智慧展廳 新潮傳媒數(shù)字科技展廳 陜西歷史博物館 北京藝術(shù)中心 各地政務(wù)便民服務(wù)中心 寧夏中醫(yī)醫(yī)院 天府尚雅酒店 華電能源產(chǎn)業(yè)展廳 多地城市規(guī)劃展示館
雙匯集團總部展廳 新潮傳媒科技展廳 三花控股集團展廳 華電集團青海分公司展廳 哈爾濱博實自動化展廳 斯巴魯城市展廳 陜西歷史博物館 北京藝術(shù)中心 多地街道 / 國企黨群展廳 品牌商圈形象展廳
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準(zhǔn)識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導(dǎo)航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導(dǎo)
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
