|
| 當(dāng)前位置:首頁 > 迎賓導(dǎo)購機(jī)器人 |
|
.jpg) 黃河西寧熱電有限責(zé)任公司
|
|
| 創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展2022 |
| 中原證券關(guān)于創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)內(nèi)容,對(duì)公司業(yè)務(wù)開展及公司業(yè)績?cè)斐傻挠绊?督促公司嚴(yán)格按照法律,法規(guī)及規(guī)章制度規(guī)范運(yùn)行,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況 |
| 創(chuàng)澤通用智能機(jī)器人底盤等系列產(chǎn)品中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì) |
| 創(chuàng)澤參加2022中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì),帶來了智能消毒機(jī)器人,智能大屏服務(wù)機(jī)器人,通用智能機(jī)器人底盤等系列產(chǎn)品,打造機(jī)器人+應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 甘肅科技防疫機(jī)器人-甘肅創(chuàng)澤智能消毒防疫機(jī)器人 |
| 正在消毒,請(qǐng)注意避讓,這臺(tái)頭頂干霧攜帶多根紫外線燈管等多重模式更好的進(jìn)行消毒,還有等離子消毒,可以深入各類場(chǎng)景精準(zhǔn)消殺提高工作效率 |
| 安徽醫(yī)院消毒機(jī)器人-創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人RobotDf-AL1 |
| 醫(yī)院消毒機(jī)器人采用次氯酸可作用于細(xì)胞壁,病毒外殼滲透入菌體內(nèi),消滅病毒細(xì)菌;滅菌范圍有大腸桿菌,金黃色葡萄球菌,白色念珠菌等細(xì)菌病毒 |
| 醫(yī)療正與機(jī)器人深度融合,國家衛(wèi)健委公示首批優(yōu)秀醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景,創(chuàng)澤集團(tuán)榮登榜單 |
| 創(chuàng)澤攜手中國人民解放軍總醫(yī)院,四川大學(xué)華西醫(yī)院,山東省胸科醫(yī)院等單位參與打造的智能消毒機(jī)器人,擁有高性能霧化和紫外線雙重消毒模塊 |
| 江蘇環(huán)保消毒機(jī)器人價(jià)格 |
| 環(huán)保消毒機(jī)器人通過快速霧化消毒液,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境空氣的有效消殺,針對(duì)1至3層辦事大廳的排隊(duì)進(jìn)廳區(qū),窗口服務(wù)區(qū),休息等候區(qū),自助服務(wù)區(qū)等高頻活動(dòng)區(qū)域進(jìn)行全自動(dòng)高水平消毒 |
| 移動(dòng)大屏導(dǎo)購機(jī)器人 |
| 集廣告展示和商品導(dǎo)購于一體的大屏營銷服務(wù)機(jī)器人Dylan迪倫,逐漸成為品牌方和消費(fèi)者雙向喜愛的工具型機(jī)器人,能夠做到有效識(shí)別和響應(yīng)用戶 |
| 北京消毒機(jī)器人 |
| 北京智能消毒機(jī)器人,北京生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,北京市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
| 室內(nèi)消毒機(jī)器人 |
| 智能消毒機(jī)器人V6:898888;智能消毒機(jī)器人V5:598888;智能消毒機(jī)器人V5:398888;智能消毒機(jī)器人V4:198888 |
| 哈佛醫(yī)學(xué)院權(quán)威盤點(diǎn):過去10年,醫(yī)療機(jī)器人最重磅突破有哪些? |
| 定了八個(gè)熱門研究主題,包括機(jī)器人腹腔鏡,用于微創(chuàng)手術(shù)的非腹腔鏡機(jī)器人,輔助穿戴式機(jī)器人,治療康復(fù)機(jī)器人,膠囊機(jī)器人,磁驅(qū)動(dòng),軟體機(jī)器人和連續(xù)體機(jī)器人等 |
| 迎賓機(jī)器人出租 |
| 智能迎賓機(jī)器人出租,美女人形迎賓接待機(jī)器人出租租賃大屏人形迎賓機(jī)器人生產(chǎn)廠家,全國各地子分公司提供本地迎賓機(jī)器人租售解決方案 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
|